April 4, 2023
April 2, 2023
April 2, 2023
XDP（eXpress Data Path），则是 Linux 内核提供的一种高性能网络数据路径。它允许网络包，在进入内核协议栈之前，就进行处理，也可以带来更高的性能。 XDP 底层跟我们之前用到的 bcc-tools 一样，都是基于 Linux 内核的 eBPF 机制实现的。
XDP 的原理如下图所示：
XDP 对内核的要求比较高，需要的是 Linux 4.8 以上版本，并且它也不提供缓存队列。基于 XDP 的应用程序通常是专用的网络应用，常见的有 IDS（入侵检测系统）、DDoS 防御、 cilium 容器网络插件等。
April 2, 2023
DPDK，是用户态网络的标准。它跳过内核协议栈，直接由用户态进程通过轮询的方式，来处理网络接收。
说起轮询，你肯定会下意识认为它是低效的象征，但是进一步反问下自己，它的低效主要体现在哪里呢？是查询时间明显多于实际工作时间的情况下吧！那么，换个角度来想，如果每时每刻都有新的网络包需要处理，轮询的优势就很明显了。比如：
在 PPS 非常高的场景中，查询时间比实际工作时间少了很多，绝大部分时间都在处理网络包；
而跳过内核协议栈后，就省去了繁杂的硬中断、软中断再到 Linux 网络协议栈逐层处理的过程，应用程序可以针对应用的实际场景，有针对性地优化网络包的处理逻辑，而不需要关注所有的细节。
此外，DPDK 还通过大页、CPU 绑定、内存对齐、流水线并发等多种机制，优化网络包的处理效率。
https://blog.selectel.com/introduction-dpdk-architecture-principles/
April 1, 2023
March 31, 2023
March 31, 2023
网络收发的字节数、包数、错误数以及丢包情况，特别是 TX 和 RX 部分的 errors、dropped、overruns、carrier 以及 collisions 等指标不为 0 时，通常表示出现了网络 I/O 问题。其中：
errors 表示发生错误的数据包数，比如校验错误、帧同步错误等；
dropped 表示丢弃的数据包数，即数据包已经收到了 Ring Buffer，但因为内存不足等原因丢包；
overruns 表示超限数据包数，即网络 I/O 速度过快，导致 Ring Buffer 中的数据包来不及处理（队列满）而导致的丢包；
carrier 表示发生 carrirer 错误的数据包数，比如双工模式不匹配、物理电缆出现问题等；
collisions 表示碰撞数据包数。
March 31, 2023
带宽，表示链路的最大传输速率，单位通常为 b/s （比特 / 秒）。
吞吐量，表示单位时间内成功传输的数据量，单位通常为 b/s（比特 / 秒）或者 B/s（字节 / 秒）。吞吐量受带宽限制，而吞吐量 / 带宽，也就是该网络的使用率。
延时，表示从网络请求发出后，一直到收到远端响应，所需要的时间延迟。在不同场景中，这一指标可能会有不同含义。比如，它可以表示，建立连接需要的时间（比如 TCP 握手延时），或一个数据包往返所需的时间（比如 RTT）。
PPS，是 Packet Per Second（包 / 秒）的缩写，表示以网络包为单位的传输速率。PPS 通常用来评估网络的转发能力，比如硬件交换机，通常可以达到线性转发（即 PPS 可以达到或者接近理论最大值）。而基于 Linux 服务器的转发，则容易受网络包大小的影响。
March 30, 2023
HighScore House始于一个简单的应用程序：家长能通过它罗列出希望孩子们完成的家务活及挑战，为其打分；而孩子们则能完成任务，获取分值，并将这些虚拟的分值兑换成他们想要的奖励。
当HighScore House发布他们的最小可行化产品时，有几百个志愿家庭愿意参与内部测试。当时，几位创始人摸着石头过河，为最小可行化产品的成功下了这样的定义：家长和孩子每周每人使用产品至少四次。达到这一阈值的家庭称为“活跃用户”。这个成功的标准定得很高，但清晰扼要。
然而，一个多月过去了，活跃家庭的百分比他们预期目标的要低。几位创始人很失望，但决心继续试验下去，努力提高用户的参与度：
❑ 他们调整了注册流程（使之更明了、更富教育软件特色以吸引高质量用户；同时，使用户更容易上手）；❑ 他们给家长发送每日邮件提醒；❑ 他们根据孩子在系统中所触发的行动，给家长发送事务性邮件。
虽然每一个新的尝试都为产品带来了一些改善，但都没能充分地推动产品使创始团队宣称：产品成功了。
这时，创始人之一、时任CEO的凯尔·希曼做出了一个关键的决定：他拿起了电话。凯尔与几十位家长通了话，从那些已注册却并不活跃的家长们开始。首先，他打给那些完全抛弃了High Score House的家长（所谓的流失用户），了解到很多人离开的原因是HighScore House解决的并不是他们的紧要问题。这没什么大不了的，创始团队从未假设过这款产品适用于所有家长——对于一个创业产品而言，“所有家长”这个市场显然定义得过大了。凯尔将精力放在寻找家长中的一个子市场，一个能认同HighScore House价值的家长人群，方便他聚焦于更加细分的领域。
接下来，凯尔给那些正在使用HighScore House，但不够活跃的家庭去了电话。他们中的很多家长都对产品给予了正面评价：“我们在使用HighScore House。它是一个很棒的产品。因为有了它，我的孩子终于能够坚持每天叠被子了！”
从这些家长处得到的回应令创始团队十分惊喜。尽管他们中的大多数每周仅使用 HighScore House一到两次，但这已经足以使他们认可产品的价值了。从这些电话访谈中，凯尔学到了细分市场，了解了产品对哪类家庭更具吸引力。他开始认识到，他们一开始设定的划分活跃/非活跃用户的准绳实际上并不能很好地反映实际用户的参与度。
这并不是说HighScore House团队不该在一开始提出这样一条准绳。如果没有那个设想，他们也就不会为了修正准绳而学到这些东西，凯尔也不可能拿起电话。然而现在，他真正地理解了他的用户，定量数据与定性数据相结合是他成功的关键。
在这次经验的基础上，HighScore House团队重新定义了区分“活跃”和“非活跃”用户的阈值，用以更好地反映现有用户的行为。在这个案例中，调整关键指标对HighScore House团队而言是可行的，因为他们真正理解此举的原因，并且能够应对随之而来的变化。
总结
❑ HighScore House团队过早、过于激进地划了一条用于区分用户活跃度的准绳——一个不可能完成的任务；❑ HighScore House团队通过快速试验提高了活跃用户的数量，但是活跃用户的百分比总体没有很大提高；❑ 他们开始明智地拿起电话联系客户，发现那些低于假设“活跃度”阈值的用户能够从产品中获取很大价值。
数据分析启示
首先，了解你的客户。没有比直接与客户和用户对话更有效的手段了。任你得到的数据再多，它们也解释不了事情发生的原因。现在就拿起电话拨通一位客户的号码，即使是一位参与度不高的用户，也会对你很有帮助。
其次，尽早做出一些假设并定下你认为可称为“成功”的目标，但切忌在试验中迷失自己。如果需要，可以降低指标的阈值，但并不是为了制造达到这个阈值的假象：这样只会自欺欺人。使用定性数据来理解你为用户创造的价值是什么。只有调整后的阈值或准绳可以更好地反映（某个细分市场中的）用户使用产品的习惯，调整才是合理的、必要的。
March 30, 2023
“朋友圈”的构想很简单：它允许你将Facebook好友分类到不同的圈子，以便进行指定圈子的分享。2007年9月，在Facebook发布开发者平台后不久，麦克·格林菲尔德等人共同创办了这家公司。这个时机近乎完美：Facebook正在成为一个极速获取用户的病毒式开放平台，同时也成就了很多创业公司。在这之前，从没有一个平台像Facebook一样既拥有巨大的用户数量，又如此开放（当时Facebook已有约5000万用户）。
到2008年中期，“朋友圈”已经拥有1000万用户。麦克视用户增长为首要使命，他说“这就像是在抢地盘”，“朋友圈”显然已在病毒式传播。然而，一个问题出现了：只有很少的用户在真正地使用这个产品。
麦克发现，只有不到20％的圈子在创建后有过活动的迹象。“1000万的注册用户每月能为我们带来几百万的独立访客数，可我们深知这个成绩对于一个通用社交网络来说还不够好。一旦收费，变现效果可能不佳。”
麦克开始探寻背后的原因。
他首先查看了用户数据库，想搞清楚用户们都做了些什么。当时，公司还没有一套可以做深度数据分析的系统，但这并不妨碍麦克进行一些探索性的分析。最后他发现，有一个用户群体在其他群体活跃度较低的情况下，撑起了整个产品的用户参与度——这就是妈妈群体。以下是他的发现：
❑ 妈妈群体之间所发的站内信平均比其他站内信长50％；❑ 她们在帖子中附图片的概率比其他人群高115％；❑ 她们在Facebook上进入多回合深入对话的概率比其他人群高110％；❑ 她们的好友在被邀请入应用后，成为高参与度用户的概率比其他用户高50％；❑ 她们点击Facebook提醒的概率比其他人群高75％；❑ 她们点击Facebook新鲜事内容的概率比其他人群高180％；❑ 她们接受应用邀请的概率比其他人群高60％。
这些数字实在是太有说服力了。于是，在2008年6月，麦克和他的团队完全调整了产品重心，作出了关键转型。2008年10月，他们在Facebook上发布了“妈妈圈”社交产品。
起初，由于产品的大转型，各项数据都有所下降。然而，到2009年底，“妈妈圈”的社区用户数已增至450万；与那些在转型中丢掉的用户不同，这些都是些参与度很高的活跃用户。在这之后，Facebook开始限制站内应用通过其平台进行病毒式传播，过分依托Facebook推广的“妈妈圈”也是几经沉浮。最终，它摆脱 Facebook，成立了一个独立的网站，并于2012年初被Sugar公司收购。
总结
❑“朋友圈”这个社交图谱应用出现在了正确的时间（Facebook刚启动开放平台时）和正确的地点（Facebook站内应用），只是找错了市场。❑ 通过分析用户的行为模式和理想行为的分布，发掘高活跃度用户的共同点，公司找到了与自身产品相匹配的市场。❑ 在找准目标以后，不遗余力地聚焦，直至更改产品名称。要么坚定地转型，要么缴械投降，准备好放弃部分已有的成就，这就是“妈妈圈”成功的秘诀。
数据分析启示
麦克成功创办“妈妈圈”的关键在于，他有能力深入挖掘数据，寻找有意义的用户行为模式和机遇。麦克发现了一个“他不知道自己不知道”的事实，这促使他下了大赌注，听起来骇人却颇显胆识（放弃面向所有人的“朋友圈”转而深耕于一个特定的人群/市场）。毫无疑问，这是一次赌博，但它以调研数据为基础。
想要让一款社区产品极速启动就需要相当高的用户参与度。不温不火的用户表现无法提供足够的“逃逸速度”，让你的产品冲上云霄。在这种情况下，更好的做法是：在一个更小的、更容易触及的目标市场中培养更多具有黏性的高活跃度用户。病毒式传播需要专注。