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ChatGPT使用时，最常见的有 2 个：
- 输出的重点被长篇大论淹没，要花不少时间调教。（BTW，ChatGPT 对比 GPT-4 会显得更加啰嗦）
- 结果材料无法拿去跟你的受众人群精准地沟通，基本在及格线徘徊。
有 3 种实用方式来引导 ChatGPT 修正：
- 基于偏好 / 感受。
- 正式：使用正式的词汇、文雅的语句和适当的礼貌用语来表达。
- 幽默：使用幽默的词汇、俏皮的语句和双关语来增加一些幽默感。
- 友好：使用友好、亲切的词汇和句子结构来传达友好的语气。
- 严肃：使用严肃的词汇和表达方式来传达认真或庄重的语气。
- 知识性：使用专业术语、详细解释和确切的事实来传达专业知识或学术语气。
- 鼓励：使用鼓励性的语言、积极的表达和支持性的观点来传达鼓励的语气。
- 建议：使用建议性的语气、指导性的表达和合理的建议来传达建议的语气。
请记住，语气的设定通常是通过选择合适的词汇和表达方式来实现的，而不是直接指定语气参数。你可以尝试使用特定的句子结构、情感词汇和修饰词来实现所需的语气效果。同时，上下文对于理解所需语气的重要性也不可忽视，因为适当的回应应该与先前的对话和背景一致。
还有一组常用的 3 段组合（方式+语气+语言），让 ChatGPT 的输出不再千篇一律。
用简洁的语言、积极的语气、英文输出。
这段 prompt 里“简洁的语言”的描述，针对的就是重点容易被长文本淹没的问题。
- 基于目标受众。
作为可交付的材料，它一定是需要跟目标受众去沟通的。面向的可能是接收工作汇报的老板、产品的客户群体，甚至是你自己。所以，你还要注入目标受众的要求，让 ChatGPT 更懂你。
- 用10岁的孩子能听懂的方式讲述。
- 用高中生能听懂的方式讲述。
- 用菜市场大妈能听懂的方式讲述。
- 基于课题创造性。
学习 newBing 的简洁分类即可满足使用：精确、平衡以及创意。底层逻辑是由熵值参数 temperature 驱动，其数值在[0,1]之间，越大表示选取的候选词越随机，回复越具有不确定性。创意性任务越大越好，精确性任务越小越好。
newBing的三种风格分类：
- 创意(Creative):富有想象力
- 平衡(Balanced):信息丰富且友好
- 精确(Precise):简洁且直载了当
举个需要创造性的例子：
用富有想象力的方式，写一段关于AI暖场的冷笑话，100字以内。