提问五要素

提问五要素

Content #

主题:是什么 / 做什么 #

什么是凯利判据

主题还有很多常用的提问方式,围绕内核“是什么 / 做什么”,用自然语言发挥就是:XX 是什么?我们来谈谈 XX。为什么 XX?你怎么看 XX?如果 XX 会怎样?写 1 份 XX。而 ChatGPT 倾向于使用“总 - 分 - 总”的结构来分析。

数量:要多少个参考? #

在主题要素的基础上,你既可以加入数量要求,也可以分拆多次来提问。为何需要数量?因为不指定,那就只有一个参考。

什么是凯利判据,请提供 3 个应用实例

细节:具体说 #

只要你不提期望的细节,结果必然泛泛而谈。

凯利判据是什么?
需要极简洁的背景故事和 (信息源链接)[link]
给出 1 个应用指导
重点部分加粗强调

方式:怎么来? #

三种ChatGPT提问的修正方式

格式:怎么秀? #

  1. 日常办公

PPT、脑图、流程图,通通要求输出 markdown,自己再转换一下,就可以曲线救国了。(例:GPT 生成脑图的 markdown 代码 在支持 markdown 的脑图工具中粘贴代码生成。)

Make a mindmap in markdown format, based on the video: https://xxxx
  1. 数据可视化

让 GPT 联动 Python 或者 Excel,可生成专业级的可视化图表。(例:GPT 生成 csv 数据 Excel 中将数据转换成图表。)

  1. 教育和投资领域

涉及很多公式,直接让 GPT 直观渲染,可读性和辨识度都很优秀。

简洁讲述凯利判据的背景故事,并给出其推导过程,公式和行内的数学符号都用Katex渲染。

“凯利判据”的 prompt #

用简洁的语言讲解凯利判据。
要求:
- 需要极简洁的背景故事和 (信息源链接)[link]
- 用表格给出 3 个应用指导
- 重点部分加粗强调
- 小白能理解的方式

Viewpoints #

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01|快速开始:由简入繁,从解答到解决