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左图是一张等值曲线图，说的是判断出错率和AI训练效率的关系——图中横坐标代表每次训练的出错率——也就是意外率，纵坐标代表训练的次数，图中颜色深浅代表训练出来的网络的准确度，颜色越浅表示准确率越高。我们看到，0.1587的训练出错率那个区域，随着训练次数的增长，它的准确度增加速度是最快的。比如出错率是0.4,训练一千次能达到的准确率，大约相当于出错率是0.1587,训练350
次的水平！
右图中的三条曲线代表三个不同的训练出错率，横坐标是训练的总次数，纵坐标是准确度。出错率在0.16的那条曲线，准确度增加的速度最快，大大高于另外两条曲线。
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学习究竟是什么