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OLTP 是面向交易的处理过程，单笔交易的数据量很小，但是要在很短的时间内给出结果；而 OLAP 场景通常是基于大数据集的运算。
OLAP 和 OLTP 通过 ETL 进行衔接。为了提升 OLAP 的性能，需要在 ETL 过程中进行大量的预计算，包括数据结构的调整和业务逻辑处理。
这样的好处是可以控制 OLAP 的访问延迟，提升用户体验。
但是，因为要避免抽取数据对 OLTP 系统造成影响，所以必须在日终的交易低谷期才能启动 ETL 过程。这样一来， OLAP 与 OLTP 的数据延迟通常就在一天左右，习惯上大家把这种时效性表述为 T+1。其中，T 日就是指 OLTP 系统产生数据的日期，T+1 日是 OLAP 中数据可用的日期，两者间隔为 1 天。