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Hash 分片，就是按照数据记录中指定关键字的 Hash 值将数据记录映射到不同的分片中。我画了一张图来表示 Hash 分片的过程。
图中的表格部分显示了一个社交网站的记录表，包括主键、用户 ID、分享内容和分享时间等字段。假设以用户 ID 作为关键字进行分片，系统会通过一个 Hash 函数计算用户 ID 的 Hash 值而后取模，分配到对应的分片。模为 4 的原因是系统一共有四个节点，每个节点作为一个分片。
因为 Hash 计算会过滤掉数据原有的业务特性，所以可以保证数据非常均匀地分布到多个分片上，这是 Hash 分片最大的优势，而且它的实现也很简洁。但示例中采用的分片方法直接用节点数作为模，如果系统节点数量变动，模也随之改变，数据就要重新 Hash 计算，从而带来大规模的数据迁移。显然，这种方式对于扩展性是非常不友好的。