Content #
小明很喜欢在朋友圈分享自己的生活。这天是小明和女友小红的相识纪念日，小明特意在朋友圈分享了一张两人的情侣照。但是，小明发完朋友圈之后，小红一定能看到照片吗？会不会发生异常呢？
这次确实出问题了。
此时，小红也在刷朋友圈，看到了小明刚刚分享的照片，非常开心。然后，小红收到一条信息，简单回复了一下，又回到朋友圈再次刷新，发现照片竟然不见了！小红很生气，打电话质问小明，为什么这么快就把照片删掉？小明听了一脸蒙，心想我没有删除呀。
你猜这中间发生了什么呢？我用另一张流程图来演示这种异常。
在小明发布照片后的瞬间，小红也刷新了朋友圈，此时读取到副本 R1，所以小红看到了照片；片刻之后，小红再次刷新，此时读取到的副本是 R2，于是照片消失了。小红以为小明删除了照片，但实际上这完全是程序错误造成的，数据向后回滚，出现了“时光倒流”。
想要排除这种异常，系统必须实现单调读一致性（Monotonic Read Consistency）。关于单调读一致性的定义，常见的解释是这样的：一个用户一旦读到某个值，不会读到比这个值更旧的值。
是不是感觉有点蒙？让我来解释一下。
假如，变量 X 被赋值三次，依次是 10、20、30；之后读取变量 X，如果第一次读到了 20，那下一次只有读到 20 或 30 才是合理的。因为在第一次读到 20 的一刻，意味着 10 已经是过期数据，没有意义了。
实现单调读一致性的方式，可以是将用户与副本建立固定的映射关系，比如使用哈希算法将用户 ID 映射到固定副本上，这样避免了在多个副本中切换，也就不会出现上面的异常了。