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论文“The many faces of consistency”中的两个概念，状态一致性（State Consistency）和操作一致性（Operation Consistency）。这不是新的一致性模型，它们只是观察数据一致性的两个视角。
状态视角 #
状态一致性是指，数据所处的客观、实际状态所体现的一致性；
状态视角从状态的视角来看，任何变更操作后，数据只有两种状态，所有副本一致或者不一致。在某些条件下，不一致的状态是暂时，还会转换到一致的状态，而那些永远不一致的情况几乎不会去讨论，所以习惯上大家会把不一致称为“弱一致”。相对的，一致就叫做“强一致”了。
对于最终一致性，你可以这样理解：在主副本执行写操作并反馈成功时，不要求其他副本与主副本保持一致，但在经过一段时间后这些副本最终会追上主副本的进度，重新达到数据状态的一致。
“经过一段时间”到底是多久呢？几秒还是几分钟？如果是一个不确定的数值，怎么在工程中使用呢？这就需要我们从操作视角来分析了。
操作视角 #
操作一致性是指，外部用户通过协议约定的操作，能够读取到的数据一致性。
最终一致性，在语义上包含了很大的不确定性，所以很多时候并不是直接使用，而是加入一些限定条件，也就衍生出了若干种一致性模型。因为它们是在副本不一致的情况下，进行操作层面的封装来对外表现数据的状态，所以都可以纳入操作视角。
五种常见的操作视角下的一致性模型。