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基本可用是说，当分布式系统在出现不可预知的故障时，允许损失部分功能的可用性，保障核心功能的可用性。就像弹簧一样，遇到外界的压迫，它不是折断，而是变形伸缩，不断适应外力，实现基本的可用。
具体说的话，你可以把基本可用理解成，当系统节点出现大规模故障的时候，比如专线的光纤被挖断、突发流量导致系统过载（出现了突发事件，服务被大量访问），这个时候可以通过服务降级，牺牲部分功能的可用性，保障系统的核心功能可用。
流量削峰 #
就拿 12306 订票系统基本可用的设计为例，这个订票系统在春运期间，因为开始售票后先到先得的缘故，会出现极其海量的请求峰值，如何处理这个问题呢？
咱们可以在不同的时间，出售不同区域的票，将访问请求错开，削弱请求峰值。比如，在春运期间，深圳出发的火车票在 8 点开售，北京出发的火车票在 9 点开售。这就是我们常说的流量削峰。
延迟响应 #
在春运期间，自己提交的购票请求，往往会在队列中排队等待处理，可能几分钟或十几分钟后，系统才开始处理，然后响应处理结果，这就是你熟悉的延迟响应。你看，12306 订票系统在出现超出系统处理能力的突发流量的情况下，会通过牺牲响应时间的可用性，保障核心功能的运行。
体验降级 #
你正负责一个互联网系统，突然出现了网络热点事件，好多用户涌进来，产生了海量的突发流量，系统过载了，大量图片因为网络超时无法显示。那么这个时候你可以通过哪些方法，保障系统的基本可用呢？
相信你马上就能想到体验降级， 比如用小图片来替代原始图片，通过降低图片的清晰度和大小，提升系统的处理能力。
过载保护 #
把接收到的请求放在指定的队列中排队处理，如果请求等待时间超时了（假设是 100ms），这个时候直接拒绝超时请求；再比如队列满了之后，就清除队列中一定数量的排队请求，保护系统不过载，实现系统的基本可用。
总结 #
基本可用在本质上是一种妥协，也就是在出现节点故障或系统过载的时候，通过牺牲非核心功能的可用性，保障核心功能的稳定运行。