Content #
只要有网络交互就一定会有延迟和数据丢失，而这种状况我们必须接受，还必须保证系统不能挂掉。节点间的分区故障是必然发生的。也就是说，分区容错性（P）是前提，是必须要保证的。
现在就只剩下一致性（C）和可用性（A）可以选择了：要么选择一致性，保证数据正确；要么选择可用性，保证服务可用。那么 CP 和 AP 的含义是什么呢？
- CP的含义一定会读到最新的数据，不会读到旧数据。如果发生了网络分区，那么集群节点接收到来自客户端的读请求时，为了不破坏一致性，可能会因为无法响应最新数据，而返回出错信息。
- AP的含义系统将始终处理客户端的查询，返回特定信息。如果发生了网络分区，一些节点将无法返回最新的特定信息，它们将返回自己当前的相对新的信息。
大部分人对 CAP 理论有个误解，认为无论在什么情况下，分布式系统都只能在 C 和 A 中选择 1 个。
在不存在网络分区的情况下，也就是分布式系统正常运行时（这也是系统在绝大部分时候所处的状态），就是说在不需要 P 时，C 和 A 能够同时保证。
只有当发生分区故障的时候，也就是说需要 P 时，才会在 C 和 A 之间做出选择。而且如果读操作会读到旧数据，影响到了系统运行或业务运行（也就是说会有负面的影响），推荐选择 C，否则选 A。
CA 模型，在分布式系统中不存在。因为舍弃 P，意味着舍弃分布式系统，就比如单机版关系型数据库 MySQL，如果 MySQL 要考虑主备或集群部署时，它必须考虑 P。