NUMA与UMA #
在多核服务器上，主存也并不是一段平坦的同质的内存。为了加速性能，人们发明了非一致性内存访问（Non-uniform memory access，NUMA），与之对应的是一致性内存访问（Uniform Memory Access， UMA）。
这里的一致性是指，同一个 CPU 对所有内存的访问的速度是一样的，因为物理内存是连续且集中的。而非一致性是指，内存在物理上被分为了多个节点 node， CPU 可以访问所有节点，但是为了提升访问效率，CPU 可以有选择地优先访问离自己近的内存节点。所以在多核处理器上，CPU 也根据内存节点划分成多个组，每个组里的 CPU 访问同一个内存节点的效率是相同的。当然了，任何一个 CPU 都可以访问全部的内存节点，只不过因为“距离”远近的关系，访问效率不一样。
因为 UMA 是基于总线的，CPU 需要先经过前端总线（Front Side Bus，FSB）连接到北桥，然后北桥再连接到内存控制器进行内存访问。如下图所示：
随着处理器核数的增多，UMA 面临的挑战主要包括两个方面：
- 总线的带宽压力会越来越大，同时每个节点可用带宽会减少；
- 总线的长度也会因此而增加，进而增加访问延迟。
为了解决以上两个问题，NUMA 架构逐渐成为主流。和 UMA 不同，在 NUMA 架构下每个 CPU 现在都有自己的本地内存节点，CPU 与 CPU 之间点对点互联。使用这种方式的典型代表是 intel 的快速通道互联 QPI（Intel QuickPath Interconnect）。如果一个 CPU 要访问远程节点的内存，则先通过 QPI 到达远程节点 CPU 的内存控制器，然后再进行数据传输。
如上图所示，连接到 CPU1 的内存控制器的内存被认为是本地内存。连接到另一个 CPU 插槽 (CPU2) 的内存被视为 CPU1 的外部或远程内存。远程内存访问比本地内存访问有额外的延迟开销，因为它必须遍历互连（点对点链接）并连接到远程内存控制器。由于两者内存位置不同，访问方式也不同，因此这种系统会经历“不均匀”的内存访问时间。
UMA 架构的优点很明显就是结构简单，所有的 CPU 访问内存都是一致的，都必须经过总线。然而它缺点我们再前面也提到了，就是随着处理器核数的增多，总线的带宽压力会越来越大。解决办法就只能扩宽总线，然而成本十分高昂，未来可能仍然面临带宽压力。而 NUMA 在扩展时只需要关注 CPU 之间的连接，不占用总线带宽，自然就成为现代处理器的选择。
SMP架构是指多CPU架构，而不是多核。