缓存写策略 #
写回和写直达 #
当 CPU 修改了缓存中的数据后，这些修改什么时候能传播到主存？解决这个问题有两种策略： 写回（Write-Back）和 写直达（Write-Through）。
- 写回策略对缓存的修改不会立刻传播到主存，只有当缓存块被替换时，这些被修改的缓存块，才会写回并覆盖内存中过时的数据；
- 写直达策略缓存中任何一个字节的修改，都会立刻传播到内存，这种做法就像穿透了缓存一样，所以用英文单词“Through”来命名。
写更新与写无效 #
当某个 CPU 的缓存中执行写操作，修改其中的某个值时，其他 CPU 的缓存所保有该数据副本的更新策略也有两种：写更新（Write Update）和写无效（Write Invalidate）。
- 写更新策略每次它的缓存写入新的值，该 CPU 都必须发起一次总线请求，通知其他 CPU 将它们的缓存值更新为刚写入的值，所以写更新会很占用总线带宽。
- 写无效如果在一个 CPU 修改缓存时，将其他 CPU 中的缓存全部设置为无效，这种策略叫做写无效。这意味着，当其他 CPU 再次访问该缓存副本时，会发现这一部分缓存已经失效，此时 CPU 就会从内存中重新载入最新的数据。
在具体的实现中，绝大多数 CPU 都会采用写无效策略。这是因为多次写操作只需要发起一次总线事件即可，第一次写已经将其他缓存的值置为无效，之后的写不必再更新状态，这样可以有效地节省 CPU 核间总线带宽。
写分配与写不分配 #
当前要写入的数据不在缓存中时，根据是否要先将数据加载到缓存中，写策略又分为两种：写分配（Write Allocate）和写不分配（Not Write Allocate）。
- 写分配在写入数据前将数据读入缓存，这是写分配策略。当缓存块中的数据在未来读写概率较高，也就是程序空间局部性较好时，写分配的效率较好；
- 写不分配在写入数据时，直接将要写入的数据传播内存，而并不将数据块读入缓存，这是写不分配策略。当数据块中的数据在未来使用的概率较低时，写不分配性能较好。
如果缓存块的大小比较大，该缓存块未来被多次访问的概率也会增加，这种情况下，写分配的策略性能要优于写不分配。