论文的两个特点 #
理解了“论文到底是写给谁看的”这个问题，我们再来看下一个问题：论文通常都是怎么写出来的？这是个非常复杂的问题，我会一点一点地分解剖析。
首先，论文作者对同行的知识结构是有假设的。 和教科书非常不同，论文作者首先会假设同行对这个领域的基础性研究和相关知识都已经非常熟悉了，因此只在非常必要或者特殊情况下才会去介绍特定的知识。而在大部分情况下，论文作者给出一个引用已经是很奢侈的事情了。这意味着什么呢？如果你连这个领域的基础知识都不懂，是没有办法一上手就读懂论文的。
举个例子，如果你去看大数据基础架构的论文，比如谷歌的“三驾马车”的论文，倘若你连最基本的分布式系统知识都没有，那无异于是“小孩子读微积分”；倘若机器学习的知识你一点儿都不懂，那一篇讨论深度学习的论文对你来说，无异于“天书”。
因此，作为一个读者，你能不能读懂一篇论文，直接取决于你自己在这个领域中的基础知识积累。所以，想要有阅读论文的能力，首先要把基础知识补好。
其次，论文里面的内容都是“化了妆”的。 学术圈有一个基本规则，简单地说就是：不可以在论文里面说谎。然而，“不说谎”不代表作者要把自己做的系统的方方面面都说出来，换个说法就是：作者可以对系统的缺点轻描淡写，能简单就简单；而对系统的优点和先进性大书特书，极力营造为“天上没有，人间极品”的效果。因此，在不违背基本原则的前提下，作者在论文里有选择性地写作，是学术圈里公认的套路。
这就意味着，读者要带着批判性去读论文，而不能按照读教科书的思路去读。教科书的作者在写作时一般都会做到客观公正、深入浅出，而这很显然不是论文作者的写作方法。 因此，对于作者语焉不详的地方要多问几个为什么，对于作者自夸的地方要认真思考一下是不是真的牛。其实，这些都是读懂论文的基本功。